No último artigo da série sobre Visualização de Dados, você pode aprender mais sobre o ChatGPT e como ele pode ser um aliado para gerar ideias para o tipo de visualização mais adequado para os dados. Confira:
No terceiro artigo da série sobre visualização de dados, vamos apresentar como o ChatGPT pode apoiar na construção de visualizações.
No artigo anterior desta série, foi abordada a importância da narrativa de dados e do design eficiente na criação de painéis de visualização usando o Looker Studio. Este é um recurso gratuito que se conecta com serviços da Google, visando influenciar positivamente o público e impulsionar organizações. Para acessá-lo, entre
aqui.
Para começar, o que é o ChatGPT?
O ChatGPT é uma poderosa inteligência artificial. Ele foi treinado em uma ampla variedade de dados e possui a capacidade única de compreender e gerar textos coerentes, tornando-o uma ferramenta versátil para diversas aplicações. Sua habilidade de interpretar comandos e gerar respostas contextualmente relevantes faz dele um parceiro ideal na construção de dashboards.
Utilizando o ChatGPT no processo de construção de visualização
O ChatGPT pode ser um forte aliado para gerar ideias e sugestões na definição de indicadores. Ao interagir com o modelo, o usuário pode obter informações sobre métricas relevantes para seus objetivos, proporcionando uma abordagem mais dinâmica e adaptável na construção de indicadores.
Ele também disponibiliza recomendações sobre o tipo de visualização adequado para o conjunto de dados, enriquecendo a experiência de análise, fornecendo instruções claras sobre como os usuários podem implementar visualizações sugeridas pelo ChatGPT no Looker Studio. Isso inclui alguns passos bem práticos, como seleção de gráficos, configuração de filtros e personalização das visualizações. Recomendações do ChatGPT:
- Usuário: “Quero criar um dashboard no Looker Studio e preciso de recomendações de visualizações para a tela, levando em consideração este conjunto de dados:
[5 primeiras linhas do conjunto de dados do INEP].” - ChatGPT: “Para criar um dashboard eficiente no Looker Studio com base nesses dados, é importante considerar quais insights você deseja extrair e quais perguntas específicas você quer responder. Aqui estão algumas sugestões de visualizações que podem ser úteis para análise de dados educacionais:
- Mapa Geográfico:
utilize um mapa para visualizar a distribuição geográfica dos municípios e destacar diferentes métricas, como o número total de instituições de ensino por município. - Gráfico de Barras Empilhadas: crie um gráfico de barras empilhadas para representar a distribuição de instituições de ensino por tipo (Federal, Estadual, Municipal, Privada) em cada unidade da federação.
- Gráfico de Rosca: apresente a distribuição percentual de matrículas em diferentes anos de ensino em uma região específica.
- Gráfico de Área Empilhada: use um gráfico de área empilhada para visualizar a distribuição percentual de matrículas ao longo dos anos, destacando a contribuição de cada tipo de instituição.
Dando um passo prático, o ChatGPT pode nos instruir sobre como navegar na ferramenta e fazer um gráfico.
- Usuário: “Como fazer um gráfico no Looker Studio?”
- ChatGPT: Acesso ao Looker Studio: faça login na sua conta do Looker e acesse o Looker Studio.
- Seleção de Dados: no Looker, os dados são organizados em modelos e conjuntos de dados. Selecione o conjunto de dados que contém as informações que você deseja visualizar.
- Exploração de Dados: vá para a seção “Explore” para começar a explorar seus dados. Selecione as dimensões (por exemplo, Região Geográfica, Unidade da Federação) e métricas (por exemplo, Número de Alunos) relevantes para o seu gráfico.
- Escolha do Tipo de Gráfico: dependendo dos seus dados e do que você deseja comunicar, escolha o tipo de gráfico mais apropriado. O Looker oferece uma variedade de opções, como gráficos de barras, linhas, pizza, dispersão, entre outros.
Facilitando o dia a dia
Ao simplificar esse processo, a otimização do tempo é um dos benefícios mais significativos e, mesmo sem conhecimento sobre visualização de dados, o ChatGPT tem sugestões acessíveis e prontas para uso. Isso acelera o processo de criação de gráficos, permitindo que a informação seja visualizada rapidamente. A variedade de gráficos sugeridos, desde opções básicas até aquelas mais complexas, como mapas ou gráficos de dispersão, permite escolher visualizações mais adequadas para representar dados de maneira eficaz. Em situações de dados complexos, as sugestões específicas do modelo facilitam a interpretação e a identificação de padrões.
Como vimos, a utilização de ferramentas gratuitas pode apoiar no dia a dia e monitorar de maneira estratégica esses resultados. As organizações estarão mais bem equipadas para enfrentar os desafios do terceiro setor e aproveitar as oportunidades que se apresentam.
A combinação da expertise humana com as capacidades inovadoras da inteligência artificial promete elevar ainda mais a eficácia desse processo, assim impulsionando o impacto social.
Vamos finalizar nosso painel de visualização? Se surgiu interesse, assista ao vídeo abaixo.
